欢迎来访晴川软件!
13246887260

行业动态

大数据时代,图书软件如何助力书业的应用与探索

编辑: 发表时间:2017.09.14

全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”


随着数据时代的到来,互联网经济的突飞猛进,传统图书行业受到巨大冲击,人们的阅读习惯、购买行为都发生了颠覆性的变化,数字化阅读超过纸质阅读。据中国经济网调查,2016年中国图书零售市场的网上销售码洋首次超过实体店。图书经营销售也愈来愈依赖互联网书评和推荐等数字信息。


传统出版业在策划、编辑、出版、发行等环节同样面临挑战,用大数据提升出版效率,创新服务读者的模式,进行自我重塑已迫在眉睫。时不我待,图书开发商们已经开发了应对大数据的图书管理系统,同时出版发行商们已经建立并使用图书管理系统中的大数据来提升其出版品质和经营效益。图书管理系统能将线上与线下数据项结合,实现与结构化数据、半结构化数据、无结构化的无缝对接,大数据技术的应用已成为出版业的发展趋势,谁能开创出更多的新业态和新模式,谁就会赢得未来的市场。


自2008年提出大数据的概念,各行业在大数据应用上发展迅猛,IT新技术、RFID、智能终端等技术成为迭代飞速发展的基础,图书行业大数据应用和探索也越来越多落地、深入影响各方面。

图书市场大数据


第一,出版环节基于内容和市场的大数据应用。大数据时代,海量数据蕴藏着无限价值,其中可以挖掘出涵盖出版所需的所有业务领域的翔实数据,使出版商在选题研究、内容来源、编辑方式、出版预测等方面获得和以往传统出版无法比拟的实力。


围绕内容建立数据库,可以产生出无穷的出版选题和出版形态,目前已经出现了许多新业务模式比如IP打造方式,产生出小说、美术、影视、音乐等多种艺术形态的出版。一些出版机构广集资源进行专业数据库开发,成为一种全新的销售载体。


围绕用户数据的应用,包括用户阅读、行为、交易记录、评价信息等数据挖掘和开发,给出版业带来新的盈利增长,成为争相打造的核心竞争力。通过读者大数据的分析应用,确定选题方向、出版形态、对标市场、营销方案,已经成为许多出版机构的工作方式。通过市场和读者数据的分析和应用,了解读者个性化需求,提供精准满足需求的内容服务,清晰显现了未来出版趋势。

用户阅读


第二,发行环节基于用户数据的应用。实体书店借助大数据的分析和应用,实行转型,传统书城从经营图书向经营客户升级。大数据使各图书销售机构的会员活动、读书会、各类文化体验活动等服务方式更加多样和精准。应用互联网、物联网、云计算等数据技术,产生自助智慧书店的经营方式。


大数据应用在网络书店的精准营销上,给经营带来高效。有远见的出版物电商还借助于庞大的读者数据向产业链上下游延伸,向出版物的数据资产、数据分析产业、数据平台领域迈进。


第三,印制环节基于需求数据的应用。根据出版机构、发行机构和用户需求的大数据应用,许多机构实现了印制过程数据化管理、印刷技术数据化。基于需求数据的分析,印制环节应用在纸张选用、材料预测、装帧工艺、印制质量上,实现了控制成本和提升印制品质的效果。一些机构在图书印刷中应用可变数据,实现了出版物商品的身份大数据管理,在经营、流通、质量监测上,给可逆追溯管理提供了依据。


第四,出版物流基于节点数据的应用。物流大数据的管理应用上,许多出版物物流使用电子标签、立库、RF、智能分拣和智能包装等数据技术,降低了出版业仓储作业物流成本。大数据在商品集成、运输规划、运力筹划的探索应用,有效降低出版企业的物流运输成本。


大数据时代的到来,图书行业对数据的价值和应用还有巨大的空间有待开发,对于书企来说,他们应该快速培养整合数据、探索数据背后价值和精确快速实时行动的能力。晴川图书系统为大数据应用发展助力,图书系统的数据分析可提供选题申报、生产管理、库存、成本、产品流转、财务结算、发票管理等综合查询分析报表,保证了书库的实时性、完整性和准确性,是决策者不可多得的管理工具。


(文章来源于中国出版传媒商报,广州晴川软件编辑整理。)


返回列表